随着人工智能技术的迅猛发展，传统社会制度面临前所未有的结构性挑战。本论文在“以人性为本”的制度哲学基础上，提出一种面向未来的制度正义框架，即“人性导向治理模型”。该模型主张在保持制度多元与动态演进的基础上，将人类尊严、自由、平等与参与作为AI时代制度设计的核心价值，并通过技术工具与制度机制的融合，实现制度正义与技术理性的协同演化。文章通过比较制度合法性来源的转变、AI对治理结构的冲击，以及数据权力的新配置，提出未来制度必须具备伦理嵌入性、反馈敏感性与跨国协调机制，进而确保技术不背离人的价值。

With the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies, traditional social institutions are facing unprecedented structural challenges. Building on the philosophical foundation of a human-centered institutional paradigm, this paper proposes a forward-looking framework of institutional justice—the Human-Centered Governance Model. This model advocates preserving institutional diversity and dynamic evolution while placing human dignity, freedom, equality, and participation at the core of institutional design in the AI era. By integrating technological tools with institutional mechanisms, it aims to achieve a co-evolution of institutional justice and technological rationality. Through a comparative analysis of shifting sources of institutional legitimacy, the structural impact of AI on governance, and the reconfiguration of data power, the paper argues that future institutions must incorporate ethical embedding, feedback sensitivity, and transnational coordination mechanisms to ensure that technology remains aligned with human values.

一、引言：制度演化与AI时代的交汇点

人工智能作为深度学习与预测性技术，正逐步嵌入政治、经济、法律等社会核心制度中。
传统制度以人类行为假设为基础；AI介入后，行为被预测甚至替代，制度运行逻辑发生根本变化。
如何在技术主导的新现实下，重申并实践“以人性为本”的制度理念，成为21世纪制度正义的核心命题。

二、AI时代的制度冲击分析

2.1 信息与决策权的再配置

从选票与程序正义向数据主导与算法优化转变。
政府、平台与算法构成新的“治理铁三角”。

2.2 制度正当性的重构

合法性传统来源（民主程序、法治、公平）遭遇AI技术替代。
必须新增“伦理-算法协同合法性”。

2.3 制度反馈机制的延迟与失真

实时数据反馈不等于公民意志反映。
算法黑箱性削弱了责任链条与制度透明性。

三、人性导向治理模型的理论结构

3.1 核心价值嵌入：以人性五维为目标结构

自由（algorithmic autonomy）
平等（fair access & non-discrimination）
尊严（data dignity）
发展（developmental fairness）
参与（machine-assisted deliberation）

3.2 技术—制度协同架构

技术伦理设计（ethics-by-design）
算法问责制（algorithmic accountability）
数据共治权（data co-governance）
AI政策沙盒与实验区（regulatory sandboxes）

四、全球制度比较与现实挑战

4.1 中国数字治理模型

强调稳定、安全与数据主权
人工智能融入国家治理系统（如“智慧政务”）

4.2 欧盟AI治理模式

以风险为本（risk-based approach）
强调个人权利、透明性与禁止性底线（如AI Act草案）

4.3 美国自由市场与平台治理机制

更强调创新空间与企业主导
出现算法歧视、平台独裁与反垄断困境

五、政策建议：面向人性制度未来的行动框架

制定全球统一的AI伦理宪章，作为制度正义底线。
赋予公民对算法与数据的知情权、选择权与异议权。
推动公共算法的开源与算法治理委员会制度。
发展跨国“人工智能治理组织”，协调标准与监督。
强化AI教育与伦理素养，提升全民制度辨识力。

六、结语

AI的到来不是对制度理想的终结，而是一次重新定义制度正义与制度智慧的历史机遇。唯有坚持以人性为核心价值，才能让技术成为制度文明的工具，而非其替代者。

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